TRANSFORMATION DIGITALE & DATA
IA et Transformation Digitale
Les projets digitaux et IA échouent rarement pour des raisons techniques. Ils échouent parce que trois populations aux contraintes différentes ne se parlent pas au bon moment : un délai commercial d’un côté, une exposition juridique de l’autre, une dette technique au milieu.
LEGIOlab travaille exactement là. Structure indépendante de recherche et de conseil, fondée par une opératrice qui a vendu, tarifé, architecturé et mis en production ses propres produits en environnement régulé.
Nos Services
Transformation digitale et optimisation des processus
Directions générales, DSI, directions métier. Missions de 3 à 12 mois.
Une intégration réussie n’est pas une migration à l’identique. C’est le moment de supprimer les traitements manuels générateurs d’erreur et sans valeur ajoutée, pas de les transposer.
Nous cartographions ce qui existe, mesurons les charges, les délais et les points de rupture aux niveaux groupe, régional et local, puis identifions ce qui est automatisable et ce qui ne l’est pas. Vient ensuite la construction : core model commun, arbitrage entre socle standard et adaptation locale, intégration aux systèmes cœur, accompagnement des équipes jusqu’à l’adoption.
- Cartographie des processus et diagnostic chiffré
- Modèle opérationnel cible et feuille de route
- Arbitrages build-vs-buy et choix des éditeurs
- Pilotage de la mise en œuvre et conduite du changement
Gouvernance de l'IA, à l'entrée plutôt qu'à la sortie
Directions IA et data, conformité, juridique, risque.
Le problème n’est presque jamais l’absence de règles. C’est qu’elles arrivent à la fin, quand un POC a déjà consommé du budget et créé une attente. C’est qu’elles sont contraignantes et pousse les utilisateurs à les contourner pour avoir des résultats.
Quand la gouvernance ne fait que ralentir, les équipes la contournent et montent leurs preuves de concept en marge. Nous installons un dispositif léger au cadrage plutôt qu’un contrôle lourd en sortie, et de la sensibilisation dans les deux sens : que le juridique comprenne ce qu’un POC engage, et que le métier connaisse les règles avant de commencer.
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- Inventaire des usages et classification par niveau de risque
- Points de passage avec un propriétaire nommé à chaque étape
- Conformité EU AI Act, DORA, RGPD, ACPR
- Responsabilité après mise en production : dérive, incidents, retrait
- Sessions de sensibilisation métier, juridique et technique
Produit et startup
Fondateurs, investisseurs, directions produit. Du cadrage à la levée.
Savoir quoi et comment lancer avant d’engager un dispositif lourd.
Nous intervenons du côté du fondateur, en prise directe : positionnement et proposition de valeur, structuration réglementaire, arbitrages build-vs-buy, sélection et négociation des partenaires, go-to-market. Également de la due diligence technique et réglementaire pour les investisseurs et les acquéreurs.
- Atelier d’idéation avec les équipes métier et client
- Lancement d’un POC le cas échéant
- Cadrage produit, roadmap, tarification, go-to-market
- Structuration réglementaire avant passage chez l’avocat
- Sourcing et négociation des partenaires agréés
- Due diligence technique et réglementaire
- Suivi de la roadmap
Formation IA
Comités de direction, juristes et conformité, équipes métier, organismes de formation
Rendre l’IA et sa gouvernance intelligibles à des publics qui n’en viennent pas, sans les prendre pour des ingénieurs ni pour des enfants.
Sessions courtes et ateliers construits sur des cas réels, pas sur des démonstrations. Évaluer un cas d’usage sur la valeur, la faisabilité et le risque. Comprendre ce qu’un système génératif tient et ne tient pas en production. Savoir ce que l’AI Act change concrètement pour un projet donné.
- Acculturation des comités de direction
- Ateliers juridique et conformité sur l’AI Act et DORA
- Formation des équipes métier à l’évaluation des cas d’usage
- Interventions en executive education
La recherche
LEGIOlab a conçu et développé LEGIO, une architecture d’aide à la décision multi-moteurs LLM avec couche de contrôle déterministe : les moteurs génératifs produisent les hypothèses, la couche de contrôle arbitre et rend un verdict typé et auditable, invariant au fournisseur.
Cette recherche n’est pas un supplément d’âme. C’est ce qui permet de dire précisément ce que les systèmes génératifs tiennent en production et ce qu’ils ne tiennent pas.
Modular Governance for Hybrid Human-AI Agency, HHAI 2026, FAIA vol. 423, IOS Press, accès ouvert. DOI 10.3233/FAIA260551. Table ronde à Bruxelles sur la collaboration humain-IA dans la gouvernance des données.
L'équipe
Emmanuelle Mury
Fondatrice
Emmanuelle Mury – Fondatrice – Transformation Digitale et IA.
Emmanuelle Mury, fondatrice. Vingt ans en assurance, assurance-crédit et services financiers B2B, dont sept chez Allianz Trade comme Global Head of B2B E-Commerce Products, et huit à la tête d’un cabinet de transformation des systèmes d’information.
Produit de paiement B2B porté du concept à la production sur douze pays, programme pluriannuel de 15 M€. Convergence de onze sites industriels vers un système unique depuis deux socles hétérogènes, cinq ETP économisés. Cofondatrice d’une insurtech, 500 k€ levés. Professeure invitée à l’Université Paris Nanterre et à l’INSEEC.