Créer une brique cognitive humaine dans un système technique n’est pas un caprice d’architecte. C’est une nécessité stratégique. Car plus un système s’automatise, plus il devient fragile s’il ignore la réalité humaine qui le traverse. L’intelligence artificielle peut...
Les dashboards modernes offrent une illusion de maîtrise. Tableaux de bord, KPI temps réel, reporting automatisé… tout semble visible, pilotable, modélisable. Mais ce confort analytique cache un problème profond : ce que vos dashboards ignorent est souvent ce qui vous...
L’intelligence artificielle promet depuis des années d’améliorer la prise de décision. Plus rapide, plus objective, plus exhaustive. Pourtant, dans les faits, les systèmes IA échouent souvent non pas parce qu’ils sont mal entraînés, mais parce qu’ils ne comprennent...
L’intelligence artificielle peut prédire, catégoriser, scorer. Mais elle ne comprend pas. Et surtout, elle ne comprend rien aux tensions humaines. Ce n’est pas une faiblesse passagère, c’est une limite structurelle. L’IA peut traiter des données massives, extraire des...
Dans un monde saturé de modèles, de KPI et de benchmarks, il devient de plus en plus difficile de savoir ce qu’est réellement une « bonne décision ». Est-ce celle qui maximise la performance ? Celle qui minimise les risques ? Celle qui satisfait les attentes ? Ou...
Une IA peut calculer, proposer, recommander. Mais ce qu’elle ne peut pas faire : entraîner l’adhésion. Et c’est précisément là que beaucoup de projets IA échouent. Car une bonne décision n’a d’impact que si elle est suivie. Et pour qu’elle soit suivie, elle doit être...
POC ou pas POC, l'important c'est de scaler l'initiative. Le POC (Proof of Concept) est devenu un rite de passage dans les projets IA. On le présente comme une preuve d’agilité. En réalité, dans 80% des cas, c’est un outil de déresponsabilisation. Il est censé tester...
Dans le monde de l’entreprise, tout le monde parle d’IA et de Business Process Management (BPM). Mais derrière les mots à la mode, rares sont ceux qui livrent des résultats concrets et opérationnels. 👉 Pendant que les grands cabinets de conseil (McKinsey, BCG,...
sLIls ont tout pour réussir : vision stratégique, compréhension des enjeux globaux, maîtrise des arbitrages budgétaires, et pourtant... lorsqu’il s’agit d’industrialiser l’intelligence artificielle, c’est souvent un échec feutré. Le type d’échec qu’on ne raconte pas...